Hệ thống Sales AI xây riêng cho đội B2B của AT
AT đang chăm gần 1000 khách hàng B2B lớn với một đội sale chỉ vài người. Mỗi người giỏi lên thì cũng chỉ có hai mươi bốn giờ một ngày — năng lực bán không thể nhân bản, mọi cơ hội đều bị nghẽn ở số người.
Cách qualify một khách lớn, cách xử lý từ chối, đọc đúng tín hiệu mua — tất cả nằm trong đầu anh Hưng sau mấy chục năm. Nhưng anh không thể có mặt trong mọi deal, và khi anh bận thì cả công ty bán chậm lại.
Mỗi bạn sales tự ghép slide, tự copy case study, tự gõ báo giá theo cách riêng. Mất hàng giờ cho một bộ, thông điệp ra ngoài không đồng nhất, chất lượng phụ thuộc người làm.
Gửi một file PDF qua Zalo rồi thôi — không biết khách có mở không, xem phần nào, dừng ở trang giá bao lâu. Follow-up dựa vào cảm giác và trí nhớ, deal nóng để nguội mà không ai hay.
Đội sale thả ảnh chat Zalo, dán email, điền nhanh bảng hỏi — AI đọc được cả ảnh chụp màn hình, dựng hồ sơ khách và rút ra insight: họ đang quan tâm gì, vướng ở đâu, nên đánh góc nào.
Trả lời bảng hỏi xong, AI ghép knowhow của anh Hưng với case study và data sản phẩm AT thành một salekit dạng web link kèm báo giá — đúng ngành, đúng nhu cầu khách, sẵn sàng gửi.
Hệ thống tự nhắc và soạn nội dung chăm sóc đều đặn cho từng khách theo tín hiệu, để không deal nào bị bỏ quên giữa chừng.
Tracking từng link gửi đi có ngay từ đầu: ai mở, xem gì, dừng đâu. Dashboard tổng thể toàn đội cho anh Hưng nhìn bức tranh lớn sẽ đến ở giai đoạn sau.
Sales thả ảnh chat Zalo với khách hoặc điền bảng hỏi ngắn. AI đọc, dựng hồ sơ khách và insight: họ là ai, cần gì, đang lăn tăn điều gì.
Sales gõ "Tạo salekit cho khách X, nhấn case study ngành Y". Vài giây sau, một link salekit hoàn chỉnh — nội dung, case, báo giá — đã sẵn sàng để gửi.
Gửi link trên domain AT. Khách mở là hệ thống biết: mở lúc nào, dừng ở slide giá bao lâu, có forward cho ai. Lần đầu sales nhìn thấy khách đang nghĩ gì.
AI báo: "Khách X xem lại trang pricing lúc 9h tối qua — nên gọi sáng nay". Follow-up đúng người, đúng thời điểm, dựa trên tín hiệu thật chứ không phải cảm tính.
Anh Hưng từng nói: 'làm cho anh mất việc'. Đúng vậy — hệ thống học cách bán của anh, để anh không còn phải có mặt trong mọi deal.
Hệ thống có phần phỏng vấn anh Hưng một cách bài bản: cách qualify một khách lớn, cách xử lý từng kiểu từ chối, playbook bán theo từng ngành. Tất cả được rút ra khỏi đầu anh và đưa vào hệ thống.
Một khi knowhow của anh Hưng nằm trong hệ thống, mọi salekit và mọi bạn sales đều xài chung. Một bạn mới vào nghề bán ra cũng có thể tự tin như người đã mười năm trong nghề.
Người có thể nghỉ, nhưng cách bán giỏi nhất của AT thì ở lại trong hệ thống. Và mai sau nếu anh Hưng muốn đi dạy bán B2B — chính tool này là giáo trình sống, đã được hệ thống hóa sẵn.
Bấm vào bộ slide bên dưới. Đây là pitch deck được hệ thống tự sinh ra, đúng kiểu một salekit mà đội sale của anh Hưng sẽ tạo và gửi cho khách.
Và đây là phần "wow" anh Hưng quan tâm nhất: một khung chat duy nhất. Đội sale ném ảnh chat Zalo của khách vào, gõ một câu — AI đọc insight, lấy knowhow AT, ra ngay salekit web link kèm báo giá. Bấm chạy thử để xem cả luồng.
Mở demo tương tác: chat → salekit ↗Chưa kể những deal cứu được nhờ follow-up đúng tín hiệu — gọi đúng lúc khách đang xem lại báo giá, thay vì để nguội.
| Hiện tại (Excel+PPT+Zalo) | CRM VN (Getfly...) | Salesforce | Hệ thống này | |
|---|---|---|---|---|
| Hiểu B2B phức tạp | — | Không (làm cho B2C) | Có | Có — built cho B2B VN |
| Giá & độ phức tạp | Free nhưng tốn người | Vừa | Quá đắt, quá phức tạp | Vừa túi, dùng được ngay |
| Salekit + tracking | Không | Không | Không (mua thêm tool) | Lõi sản phẩm |
| Knowhow của anh Hưng | Trong đầu anh | Không có chỗ chứa | Không có chỗ chứa | Là linh hồn hệ thống |
Buổi làm việc trực tiếp với anh Hưng để trích xuất cách bán, cộng với việc nạp data sản phẩm và case study của AT vào hệ thống.
Cho 1-2 bạn sales chạy thử 5-10 deal thật trên hệ thống — tạo salekit, gửi link, theo dõi khách xem gì.
Tinh chỉnh playbook và prompt theo phản hồi thực tế, rồi mở rộng cho toàn đội sale dùng chính thức.
Rủi ro thấp — đây không phải dự án chuyển đổi số kéo dài 6 tháng. Một tháng là anh Hưng thấy nó chạy thật trên deal thật.
Mức giá neo quanh mốc ~$1K/tháng mà chính anh Hưng đã đặt ra. Minh bạch, không phí ẩn — anh trả cho giá trị, không trả cho độ phức tạp.
Toàn bộ dữ liệu khách hàng và salekit của AT được cách ly riêng (multi-tenant isolation), lưu trên hạ tầng GCP, chỉ user của AT mới truy cập được.
Knowhow của anh Hưng và mọi playbook là tài sản của AT. Anh export ra bất cứ lúc nào, không bị khóa chân vào hệ thống của bên nào cả.
Năng lực team Diso cộng với việc đã thực sự làm việc cùng AT — Gen-Green là bằng chứng cho mối quan hệ và cách Diso giao việc đến nơi đến chốn.